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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
강홍구 (건국대학교) 김정준 (건국대학교) 한기준 (건국대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회 학술대회 2009 GIS 공동추계학술대회
발행연도
2009.9
수록면
37 - 44 (8page)

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최근 u-GIS 환경에서는 RFID, GPS. Digital 카메라 등과 같은 다양한 Geosensor의 활용으로 위치 및 경계 데이타를 포함하여 수집되는 공간 데이타가 크게 증가하면서 대용량 공간 데이타의 신속한 검색을 위한 공간 인덱스의 중요성이 높아지고 있다. 특히, 대표적인 공간 인덱스인 R-tree를 기반으로 검색 성능을 높이기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나, 기존 연구는 R-tree에서 노드 간의 겹침이나 트리 높이를 줄임으로써 검색 성능을 향상시켰지만 트리 검색에서 발생하는 불필요한 노드 접근 문제를 효율적으로 해결하지 못하고 있다.
본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고 R-tree에서 대용량 공간 데이타의 신속한 검색을 제공하는 인덱스로서 PMR-tree(Partition Mapping-based R-tree)를 제시한다. PMR-tree는 트리 검색 없이 R-tree 리프 노드를 직접 접근할 수 있는 매핑 트리를 이용함으로써 R-tree의 검색 성능을 높인다. 매핑 트리는 데이타 공간을 차원에 따라 반복적으로 분할한 파티션과 대응되는 R-tree 리프 노드의 MBR과 포인터를 이용하여 구성된다. 그리고 단순히 분할된 데이터 공간을 나타내는 파티션과 R-tree 리프 노드 간의 매핑 정보를 가지는 매핑 트리를 메인 메모리에 상주시킴으로써 R-tree 리프 노드의 접근 속도를 향상시킨다. 또한, 이러한 PMR-tree의 매핑 트리는 다양한 R-tree 변형 구조에도 쉽게 적용될 수 있는 장점이 있다. 마지막으로 성능 실험을 통하여 PMR-tree의 우수성을 입증하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. PMR-tree
4. 성능 평가
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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