하이퍼스펙트럴 영상의 무감독 변화탐지를 위한 SSS 알고리즘과 기대최대화 기법의 적용

김용현; 김대성; 김용일; 유기윤

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김용현 (서울대학교) 김대성 (서울대학교) 김용일 (서울대학교) 유기윤 (서울대학교)

저널정보: 대한공간정보학회 대한공간정보학회 학술대회 2007 GIS 공동춘계학술대회 논문집

발행연도: 2007.6

수록면: 139 - 144 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Recording data in hundreds of narrow contiguous spectral intervals, hyperspectral images have provided the opportunity to detect small differences in material composition. But a limitation of a hyperspectral image is the signal to noise ratio (SNR) lower than that of a multispectral image. This paper presents the efficiency of Spectral Similarity Scale (SSS) in change detection of hyperspectral image and the experiment was performed with Hyperion data. SSS is an algorithm that objectively quantifies differences between reflectance spectra in both magnitude and direction dimensions. The thresholds for detecting the change area were determined through Expectation-Maximization (EM) algorithm. The experimental result shows that the SSS algorithm and EM algorithm are efficient enough to be applied to the unsupervised change detection of hyperspectral images.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김용현

소속기관 강릉원주대학교

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 31 이용수 1,911

김대성

소속기관 ADD

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학 복합학 > 학제간연구

논문수 27 이용수 2,053

김용일

소속기관 한국전력기술

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 기타 재료·에너지공학 TOP 10% 공학 > 건축공학 > 토목공학 TOP 1%

논문수 210 이용수 15,514

유기윤

소속기관 서울대학교

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학 TOP 0.1% 공학 > 컴퓨터학

논문수 301 이용수 29,322

이 논문과 함께 이용한 논문

객체기반 분류기법을 적용한 고해상도 영상의 변화탐지

박정훈 , 김의명 대한공간정보학회 학술대회 2016 .10

Kompsat-2 위성영상의 교차융합을 이용한 객체기반 변화탐지 기법

Wang Biao , 최도연 , 이승기 외 2명 대한공간정보학회 학술대회 2014 .11

구간평균 기법과 직선으로부터의 최대거리를 이용한 초분광영상의 무감독변화탐지

김대성 , 김용일 , 편무욱 한국측량학회지 2011 .02

Hyperion 초분광영상의 분광정보를 이용한 하이브리드 변화탐지 기법 연구 : 무감독변화탐지를 중심으로

김대성 한국측량학회 학술대회자료집 2011 .04

영상융합 및 분할 기법을 이용한 객체 기반 위성영상 변화탐지

왕표 , 박홍련 , 최재완 외 1명 한국측량학회 학술대회자료집 2013 .04

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-533-002548982

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)