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논문 기본 정보

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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제8권 제2호
발행연도
2010.2
수록면
101 - 107 (7page)

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현재의 u-Health 시스템은 환자의 상태를 체크하는 센서에 의지하고 가족 및 의료기관등이 그 데이터를 분석하여 이상 징후를 발견 및 대처하는 방법을 사용하고 있어 착용센서의 오동작과 응급상황에 대하여 신뢰성과 신속성이 부족한 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 기존의 u-Health 시스템의 단점을 보완하기 위하여 질환판별 시스템을 설계 및 응용하여 환자의 상태를 진단하고 이상 징후나 응급상황을 판별한다.
본 논문에서 제안하는 시스템은 USN(Ubiquitous Sensor Network)기반의 여러 생체센서의 데이터를 통합하고 통계적 방법인 DCAP(Disease Combination Appearance Probability) 예측 알고리즘에 오류 데이터를 포함하여 센서의 오류에 대한 신뢰도를 높이는 방법을 제안하였으며, 또한 응급 상황이 발생하면 즉시 SMS을 이용하여 보호자와 의료기관에게 응급상황을 알려 신속히 대처 할 수 있도록 한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 질환판별시스템의 설계
Ⅳ. 질환판별 시스템 성능 평가
Ⅴ. 결론 및 향후과제
참고문헌
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참고문헌 (7)

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