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홍성준 (연세대학교) 이희성 (연세대학교) 이병윤 (연세대학교) 김은태 (연세대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 2009년도 추계학술대회 학술발표논문집 제19권 제2호
발행연도
2009.12
수록면
11 - 14 (4page)

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본 논문에서는 다수의 걸음걸이 사이클 정보를 융합하는 걸음걸이 바이오 인식 시스템을 제안한다. 먼저 주어진 걸음걸이 시퀀스로부터 주기적 정보를 분석하여 걸음걸이 사이클을 연결하는 키 프레임을 찾아낸다. 찾아낸 키 프레임을 통해 걸음걸이 시퀀스를 다수의 걸음걸이 사이클로 분리하고, 분리한 걸음걸이 사이클로부터 걸음걸이 특징 정보로써 걸음걸이 에너지 영상 (Gait Energy Image, GEI)을 추출한다. 사용자 식별을 위해 걸음걸이 시퀀스에 취득한 다수의 걸음걸이 에너지 영상에 대한 최근접 이웃 분류기 (Nearest Neighbor Classifier)의 결과를 다수결투표 기반 결정 단계 융합을 적용하였다. 제안한 걸음걸이 인식 시스템의 유효성 검증을 위해 CASIA 걸음걸이 데이터셋 A을 이용하여 실험하였고, 실험 결과 사용자 인식 정확도 면에서 우수한 성능을 보여주었다.
#바이오 인식 #걸음걸이 인식 #걸음걸이 에너지 영상 #결정 단계 융합

목차

요약
1. 서론
2. 사전 연구
3. 제안한 시스템
4. 실험 및 평가
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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