태풍 발생 인접 주말의 수요예측 오차 감소 방안

박정도; 송경빈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박정도 (위덕대학교) 송경빈 (숭실대학교)

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제58권 제9호

발행연도: 2009.9

수록면: 1,700 - 1,705 (6page)

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In general, short term load forecasting is based on the periodical load pattern during a day or a week. Therefore, the conventional methods do not expose stable performance to every day during a year. Especially for anomalous weather conditions such as typhoons, the methods have a tendency to show the conspicuous accuracy deterioration. Furthermore, the tendency raises the reliability and stability problems of the conventional load forecast. In this study, a new load forecasting method is proposed in order to increase the accuracy of the forecast result in case of anomalous weather conditions such as typhoons. For irregular weather conditions, the sensitivity between temperature and daily load is used to improve the accuracy of the load forecast. The proposed method was tested with the actual load profiles during 14 years, which shows that the suggested scheme considerably improves the accuracy of the load forecast results.

#Load forecast #Anomalous weather conditions #Typhoon hit

참고문헌 (8)

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1. [학술지(정기간행물)] - Kyung-Bin Song / 2005 / Short-term load forecasting for the holidays using fuzzy linear regression method / IEEE Trans. on Power Systems 20 : 96 ~ 101

2. [인터넷자원] - / / 공주대학교 태풍연구센터 자료

3. [단행본] - X. Wang / 1994 / Modern Power System Planning / McGraw-Hill Book Company

4. [학술지(정기간행물)] - 송경빈 / 2002 / 특수일의 최대 전력수요예측 알고리즘 개선 / 전기학회논문지 A권 51 (3) : 109 ~ 117

5. [학술지(정기간행물)] - 구본숙 / 2002 / 추석과 설날 연휴에 대한 전력수요예측 알고리즘 개선 / 전기학회논문지 D권 51 (10) : 453 ~ 459

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