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최선형 (홍익대학교) 김준영 (홍익대학교) 이기성 (홍익대학교) 정선태 (숭실대학교) 조성원 (홍익대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 2010년도 춘계학술대회 학술발표논문집 제20권 제1호
발행연도
2010.4
수록면
53 - 56 (4page)

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본 논문은 에이다부스트 알고리즘을 통한 얼굴 검출 기술에서 학습된 하-웨이블렛의 개별값을 비교하여 대략적인 자세를 추정하는 방법을 소개한다. 학습된 하-웨이블렛은 얼굴 검출 과정중 각각 계수값을 비교하여 각 자세의 특징에 강인한 하 웨이블렛을 선별한다. 하-웨이블렛 선별과정에는 각 항목의 유사도를 나타내는 마할라노비스 거리를 사용하였다. 선별된 하-웨이블렛을 사용하여 엄의의 얼굴 이미지를 검출하였을 때 각각의 자세를 구별하는 결과를 전체 실험결과를 통해 평가한다.
#에이다부스트 #하 웨이블렛 #얼굴 검출 #마할라노비스 거리 #Adaboost #Haar-wavelet #Face Detection #Mahalanobis Distance

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. Adaboost를 이용한 얼굴검출
3. 자세에 강인한 얼굴인식
4. 실험결과
참고문헌

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