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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이세환 (한밭대학교) 조동욱 (충북도립대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제35권 제4호(네트워크 및 서비스)
발행연도
2010.4
수록면
630 - 636 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

다양한 환경 하에서 신장 질환 진단을 위한 색차 기반 찰색 방법의 제안
이세환 ,  조동욱 한국통신학회논문지 2010.04 학술저널

2009

신장 질환 진단을 위한 색차기반 찰색 방법의 제안
이세환 ,  김봉현 ,  가민경 외 2명 한국통신학회 학술대회논문집 2009.11 학술대회자료

초록· 키워드

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얼굴에서 병색을 찾는 한의학의 망진 분야는 아직도 임상의의 주관적인 판단에 의해 진단이 행해지고 있다. 이를 위해 본 논문에서는 찰색 분야에 대한 정량화, 객관화 작업을 행하고자 한다. 특히 그 간 찰색에 대한 연구 중 가장 큰 문제로 지적 되어온 다양한 환경에서의 색채현성 확보의 어려움 그리고 질환과 찰색간의 유의성 입증을 위한 질환자와 정상인간의 색 분석의 난점을 해결하고자 한다. 즉, 객관성 있는 색 재현 및 색 분석 결과를 얻기 위해 기존의 색 분석 방식이 아닌 새로운 색 분석 방식을 제안하고자 한다. 이를 위해 본 논문에서는 CIE Lab색 체계를 적용하여 색 분석을 행하고 안면의 각 부위와의 색차를 구하여 이를 정상인과 질환자군의 비교 분석을 실시하여 기존 방법들의 단점을 극복하고자 한다. 연구는 실험 대상자를 정상인과 신장 질환자로 구분하여 자료를 수집하여 분류 하였으며 특히 신장질환을 중심으로 실험을 수행하였다. 끝으로 실험 결과의 분석 및 비교를 통하여 자료 수집 환경에　관계없이 얼굴 각 부위에 대해 색차를 통한 질환 진단의 유효성을 입증 하고자 한다.
#Color Analysis #CIE Lab #Ocular Inspection #Oriental Medicine #Kidney Diseases Diagnosis

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 찰색(察色)
Ⅲ. CIE Lab와 색차
Ⅳ. 찰색을 위한 얼굴영역의 분할과 이목구비 및 명당 추출
Ⅴ. 실험 및 고찰
Ⅵ. 결론
참고문헌

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
1. [기타자료] - 조맹섭 / 2006 / 디지털 컬러 프로세싱 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Ming-Hsuan Yang / 2002 / Detecting Faces in Images: A Survey / IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine intelligence 24 (1) : 34 ~ 58 google schola 3. [단행본] - 신동원 / 1999 / (한권으로 읽는)동의보감 / 들녘 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 이세환 / 2008 / 한방 찰색 구현을 위한 디지털 색체계의 피부색 분석에의 적용 / 한국통신학회논문지C 33 (2) : 184 ~ 191 dbpia 5. [학위논문] - 이세환 / 2007 / 안면 영상 신호와 한방 신장 질환 진단과의 상관성 분석에 관한 연구 / 석사 / 한밭대학교 google schola

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강동원 WITH CAP(COMPANION ANIMAL PRACTICE) 2010 .03
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