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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강윤섭 (포항공과대학교) 최승진 (포항공과대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제16권 제4호
발행연도
2010.4
수록면
432 - 436 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

공통 이웃 그래프 밀도를 사용한 소셜 네트워크 분석
강윤섭 ,  최승진 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2010.04 학술저널

2009

공통 이웃 그래프 밀도를 사용한 소셜 네트워크 분석
강윤섭 ,  최승진 한국정보과학회 학술발표논문집 2009.11 학술대회자료

초록· 키워드

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소셜 네트워크를 비롯한 네트워크로부터 커뮤니티를 발견하려면 네트워크의 노드를 그룹 내에서는 서로 조밀하게 연결되고 그룹 간에는 연결의 밀도가 낮은 그룹들로 군집화하는 과정이 꼭 필요하다. 군집화 알고리즘의 성능을 위해서는 군집화의 기준이 되는 유사도 기준이 잘 정의되어야 한다. 이 논문에서는 네트워크 내의 커뮤니티 발견을 위해 유사도 기준을 정의하고, 정의한 유사도를 유사도 전파(affinity propagation) 알고리즘과 결합하여 만든 방법을 기존의 방법들과 비교한다.
#소셜 네트워크 #커뮤니티 #그래프 밀도 #유사도전파 #Social network #community #graph density #affinity propagation

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 공통 이웃 그래프 밀도
3. 유사도 전파 알고리즘과의 관계
4. 실험 및 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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