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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강상욱 (삼성전자) 이기용 (한국과학기술원) 김현규 (한국과학기술원) 김명호 (한국과학기술원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제37권 제2호
발행연도
2010.4
수록면
104 - 112 (9page)

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소셜 북마킹(social bookmarking)은 현재 웹에서 가장 활발한 트렌드 중의 하나이다. 소셜 북마크 시스템을 통해 사용자들은 원하는 웹 페이지에 그의 주제 또는 내용을 나타내는 태그(tag)들을 부착할 수 있다. 지금까지의 연구들은 주로 이러한 정보를 웹 검색을 향상시키는 데 사용해왔다. 본 논문에서는 웹 페이지에 부착된 태그들을 사용하여 두 웹 페이지 간의 의미적 유사도를 측정하는 방법을 제안한다. 웹 페이지는 다양한 종류의 멀티미디어 데이터로 구성되어 있기 때문에, 웹 페이지 내부에 포함된 데이터를 사용하여 웹 페이지 간의 유사도를 측정하는 것은 매우 어려운 일이다. 하지만 사용자들에 의해 웹 페이지에 부착된 태그들을 사용하면 웹 페이지 간의 유사도는 매우 효과적으로 측정될 수 있다. 본 논문에서는 WSET (Web Page Similarity Based on Entire Tags)라 하는, 태그에 기반하여 웹 페이지 간의 유사도를 측정하는 새로운 방법을 제안한다. 실험 결과는 제안하는 방법이 기존 방법에 비해 더 좋은 결과를 나타냄을 보였다.
#웹 페이지 간 유사도 #태그 #소셜 북마크 #WWW #Web page similarity #Tag #Social Bookmarks

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기존 연구
3. Web page Similarity based on Entire Tags 방법
4. 실험 결과
5. 고려 사항
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [보고서] - Page L / 1998 / The pagerank citation ranking: Bringing order to the web google schola 2. [학술대회논문] - J. M. Kleinberg / 1998 / Authoritative Sources in a Hyperlinked Environment / 9th Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms : 668 ~ 677 google schola 3. [기타자료] - Shen X / 2005 / Implicit User Modeling for Personalized Search / CIKM’05 google schola 4. [기타자료] - Chirita P / 2005 / Using ODP Metadata to Personalized Search / Proc. of SIGIR google schola 5. [학술대회논문] - Bao S / 2007 / Optimizing Web Search Using Social Annotations / WWW ’07: Proceedings of the 16th International Conference on World Wide Web : 501 ~ 510 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-569-003296198