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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박정원 (울산대학교) 이시경 (울산대학교) 김한실 (울산대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 대한전자공학회 2010년 하계종합학술대회
발행연도
2010.6
수록면
1,188 - 1,191 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

칼만 필터를 적용한 센서의 고장진단 알고리즘 및 시스템 구현
박정원 ,  이시경 ,  김한실 대한전자공학회 학술대회 2010.06 학술대회자료
칼만 필터를 적용한 센서의 고장진단 알고리즘 및 시스템 구현
박정원 ,  이시경 ,  김한실 대한전자공학회 학술대회 2010.06 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper proposes an algorithm to diagnosis a fault detection of the sensor which uses Kalman filter and actually applies the algorithm to a general sensor. Sensor fault detection is an area in which is of great interest in industries and processer which are safety-critical such as nuclear power and chemical processes plant. Consequently, techniques such as Multi variate Modeling, Kalman filters and Principal component analysis have been used to detect a wide range of system faults, including but limited to, those in sensors. This paper focused on the sensor fault diagnosis and sensor fault type generation. And also this paper presents the structure of smart sensor and for the sensor modeling. Sensor model is generated by Kung`s Algorithm, the sensor model is used for the Kalman filter, and Kalman filter generated residual which is difference measurement and estimated value, and Maximum likelihood ration decision theory is used for the sensor fault detection. After fault detection, the sensor fault indicators sort the fault type. And finally we know about the cause of the sensor fault.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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