에너지저장시스템의 충, 방전 Auto Level-Tuning 알고리즘에 관한 연구

백승길; 임지영; 차준일; 김길동; 권경민

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 백승길 (대전도시철도공사) 임지영 (대전도시철도공사) 차준일 (대전도시철도공사) 김길동 (한국철도기술연구원) 권경민 (우진산전)

저널정보: 한국철도학회 한국철도학회 학술발표대회논문집 한국철도학회 2010년도 춘계학술대회논문집

발행연도: 2010.7

수록면: 514 - 520 (7page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

This paper is about control algorithms that bi-direction DC-DC Converter using Super Capacitor and regenerative power from DC feeding system in train. In order to take advantage of regenerative energy efficient, charge and discharge level value of energy storage system serve as an important factor. Respect to output fluctuations of the substation and catenary voltage changing, we offers Charge-Discharge Auto Level Tuning Algorithms to improve system following of Energy Storage System.

#Bi-direction DC-DC converter #Energy storage system #Auto Level Tuning

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

백승길

소속기관 대전광역시도시철도공사

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 교통공학

논문수 6 이용수 594

임지영

소속기관 대전광역시도시철도공사

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 교통공학

논문수 4 이용수 355

차준일

소속기관 대전도시철도공사

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 교통공학

논문수 5 이용수 671

Gildong Kim

소속기관 Korea Railroad Research Institute

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 기타 재료·에너지공학 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

논문수 145 이용수 6,129

권경민

소속기관 우진산전

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학 공학 > 기타공학 > 교통공학

논문수 15 이용수 4,140

이 논문과 함께 이용한 논문

전동차용 보조전원장치 경량화를 위한 HF DC/DC 컨버터에 관한 연구

조정민 , 한영재 , 이창영 외 2명 한국자동차공학회 춘계학술대회 2011 .05

A Residential 10㎾h Lithium-Polymer Battery Energy Storage System

In-beom Song , Doo-yong Jung , Young-hyok Ji 외 3명 ICPE(ISPE)논문집 2011 .05

가정용 10kWh 배터리 에너지 저장 시스템

송인범 , 정두용 , 김동성 외 3명 전력전자학회 학술대회 논문집 2010 .11

태양광 전력변환장치 일체형 양방향 배터리 충전기 시스템

최규영 , 김종수 , 이병국 외 2명 전력전자학회 학술대회 논문집 2010 .07

UPS용 배터리 최적화를 위한 배터리관리시스템에 관한 연구

문종현 , 서철식 , 박재욱 외 2명 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 2008 .05

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-326-002757300

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)