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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송영옥 (우송대학교) 김성영 (테라빛테크) 장덕진 (우송대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제10권 제8호
발행연도
2010.8
수록면
104 - 110 (7page)

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생명과학 분야에서 컴퓨터를 활용할 수 있는 대표적인 예로는 서열화, 서열화 분석, 비교, 진화, 돌연변이 추적, 약 설계를 위한 유사성 비교, 단백질 기능 예측, 그리고 세포 메커니즘과 질병 발생에서의 유전자 역할 예측 등 다양한 분야를 들 수 있다. 생명공학 연구자들에게는 이와 같은 작업을 위한 도구들이 요구되고 있다.
본 논문에서는 바이오 데이터 분석을 위한 기존 시스템의 문제점을 파악하고, 이를 개선할 수 있는 시스템 설계에 초점을 맞추었다. 또한 각각의 분석 작업을 개선할 수 있고 서로 독립적으로 진행되는 기존의 시스템을 통합할 수 있는 통합 분석 시스템을 설계하고자 한다.
#바이오인포메틱스 #바이오 데이터 #유전자 데이터베이스 #UML #마코브 모델 #Bioinformatics #Bio-Data #Genom Database #Markov Model

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경
Ⅲ. 바이오 분석 시스템 설계
Ⅳ. 기대효과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (14)

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1. [기타자료] - ETRI(IT-InformationCenter) / 2001 / bioinformati- cs: Technology & Market Analysis google schola 2. [기타자료] - Andreas D.Baxevanis / 2000 / Bioinformatics : A Practical Guide to the Analysis of Genes and Proteins google schola 3. [기타자료] - James Tisdall / 2001 / Beginning Perl for Bioinformatics google schola 4. [인터넷자원] - / / http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Genbank/genbankstats.html google schola 5. [인터넷자원] - / / http://www.genome.ad.jp/dbget/db_growth.html google schola

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