서울산업클러스터의 공간적 특성 분석

장석명; 박용치

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 장석명 박용치 (서울시립대학교)

저널정보: 경성대학교 사회과학연구소 사회과학연구 사회과학연구 제25집 4호

발행연도: 2009.12

수록면: 97 - 129 (33page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문에서는 산업클러스터를 상호의존성과 지리적 인접성에 기반을 둔 클러스터 개념과 산업 연관성에 기반을 둔 클러스터 개념을 동시에 충족하는 협의의 개념으로서 ‘지역 우위산업과 상호 연계된 산업의 지리적 집중체’로 정의하였다. 이러한 개념에 기반하여 서울지역에 산업클러스터 대상이 될 수 있는 산업이 있는지 확인하게 위해 전국 산업과 대비하여 서울지역이 특화패턴을 보여주는 지역우위 특화업종(regional highs)을 입지계수분석을 통해 살펴본 결과, 한국표준산업분류상 중분류(2-digit)를 기준으로 하여 정보처리 및 기타 컴퓨터 운영 관련업, 봉제의복 및 모피제품 제조업, 출판ㆍ인쇄 및 기록매체 복제업, 항공 운송업, 금융 및 보험관련 서비스업, 영화ㆍ방송 및 공연산업, 전문 과학 및 기술 서비스업, 사업지원 서비스업, 도매 및 상품 중개업, 부동산업 등 10개 업종이 해당되었다. 10개의 지역우위 특화업종을 대상으로 전후방 산업연관분석을 통해 생산-판매 사슬로 상호 연관된 산업을 확인하고 이들 연관산업의 특화도를 분석한 결과, 정보통신산업, 의류패션산업, 인쇄출판산업, 영상공연산업, 전문지식서비스산업 등 5개 산업이 서울의 지역우위산업으로 나타났다. 또한 이들 5개 지역우위산업이 클러스터 형태로 집중 분포하고 있는지를 확인하기 위해 공간 집중도 분석기법인 입지계수와 공간지니계수, E-G지수를 통해 집중 분포도를 분석한 결과, 영상공연산업, 인쇄출판산업, 정보통신산업, 의류패션산업 순으로 집중분포 현상을 보이는 것으로 분석되었다.
실제 이들 산업들이 어느 지역이 클러스터를 형성하고 있는지를 지리적 집적도, 고용비중, 특화도, 지리적 근접성 등을 기준으로 분석한 결과 영상공연산업은 서울 4대문 안의 도심, 중서부, 목동, 구로, 여의도, 강남, 한남클러스터 등 7개 클러스터가, 정보통신산업은 도심, 용산, 성동, 중서부, 목동, 구로, 여의도, 신대방, 강남 등 9개 클러스터, 인쇄출판산업은 도심, 용산, 성수동, 중서부, 강남, 구로 등 6개 클러스터, 의류패션산업은 도심, 용산, 동부, 북부, 중서부, 구로, 중남부, 강남 등 8개 클러스터가 형성되어 있는 것으로 나타났다.

This paper focuses on identifying the industrial cluster in the Seoul metropolitan area. To be more specific, this paper intends to get answer to the question : Are there industrial clusters in the Seoul metropolitan area? To do this, first, employing the Location Quotient(LQ) analysis, ten business sectors were identified as Seoul's Regional Highs. They are : information service, computer programming, consultancy and related activities; wearing apparel and fur articles; printing and reproduction of recorded media; air transport; activities auxiliary to financial service and insurance activities; movie, broadcasting and performance activities; professional scientific and technical services; business support services; wholesale, trade and commission trade; real estate activities.
Second, analytical study on the ten verified Regional Highs in Seoul was carried out on the purpose of identifying leading industries of Seoul. Interrelated industries in production-sale chain among ten Regional Highs of Seoul were identified through input-output analysis. Subsequently, the level of specialization of predominant businesses was examined through LQ analysis. As a result, the following five industries were selected as Seoul's leading industries: information-technology; textile and fashion; publication and printing; film and entertainment; and professional knowledge service.
The subsequent study focused on examining whether these five predominant industries are geographically concentrated in the formation of industrial clusters. Location Quotient, Space Gini index and Ellision & Glaeser(E-G) index were employed in the analysis. Consequently, four industries out of five were found to be agglomerated in clusters; in the order of concentration level, film and entertainment come first, followed by publication and printing, information-technology, and textile and fashion.
In the next phase, and analytical study was carried out to identify geographical distribution of these four industries on the basis of geographical agglomeration level, employment ratio, level of specialization(LQ), and geographical proximity. The outcome showed that film and entertainment industry formed seven clusters at Gangnam-gu, downtown Seoul. Mid-west Seoul, Mok-dong, Guro-gu, Yeouido and Hannam-dong; information-technology industry was concentrated in nine areas such as Gangnam-gu, downtown Seoul, Guro-gu, Yongsan-gu, Yeouido, Sindaebang-dong. Mok-dong, Mid-west Seoul, and Seongdong-gu; piblication and printing industry formed six clusters at downtown Seoul, Yongsan-gu, Seongsu dong, Mid-west Seoul, Gangnam-gu, Guro-gu, East Seoul, Mid-west Seoul, North Seoul, Guro-gu, and Mid-south Seoul.

#산업클러스터 #특화업종 #우위산업 #industrial cluster #regional highs #leading industries

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

장석명

소속기관 경성대학교 사회과학연구소

주요연구분야 사회과학 > 사회과학 일반

논문수 3 이용수 2,411

박용치

소속기관 서울시립대학교

주요연구분야 사회과학 > 사회과학 일반 사회과학 > 행정학

논문수 6 이용수 2,971

이 논문과 함께 이용한 논문

서울 산업클러스터의 집적효과분석

장석명 , 박용치 사회과학연구 2009 .09

한국 조선산업 연구 : 산업클러스터 특화분석 중심으로

이상윤 기술혁신학회지 2011 .09

도심형 산업의 집적특성과 육성전략 연구

신기동 경기연구원 기본연구 2009 .11

국내외 산업클러스터의 성공사례와 시사점

박용규 지역정책연구 2003 .12

관광클러스터특성, 협력 및 지역관광경쟁력 간의 관계

김종우 , 이연택 대한경영학회지 2010 .02

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-305-002736288

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)