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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김여근 (전남대학교) 이상선 (전남대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회지 韓國經營科學會誌 第35卷 第3號
발행연도
2010.9
수록면
25 - 43 (19page)

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We consider a multi-objective balancing and sequencing problem in mixed model assembly lines, which is important for an efficient use of the assembly lines. In this paper, we present a neighborhood symbiotic evolutionary algorithm to simultaneously solve the two problems of balancing and model sequencing under multiple objectives. We aim to find a set of well-distributed solutions close to the true Pareto optimal solutions for decision makers. The proposed algorithm has a two-leveled structure. At Level 1, two populations are operated : One consists of individuals each of which represents a partial solution to the balancing problem and the other consists of individuals for the sequencing problem. Level 2, which is an upper level, works one population whose individuals represent the combined entire solutions to the two problems. The process of Level 1 imitates a neighborhood symbiotic evolution and that of Level 2 simulates an endosymbiotic evolution together with an elitist strategy to promote the capability of solution search. The performance of the proposed algorithm is compared with those of the existing algorithms in convergence, diversity and computation time of nondominated solutions. The experimental results show that the proposed algorithm is superior to the compared algorithms in all the three performance measures.

목차

Abstract
1. 서론
2. 다목적을 갖는 MMAL의 밸런싱과 투입순서 결정
3. 다목적 이웃 공생 진화알고리즘
4. MMAL의 밸런싱과 투입순서 결정을 위한 유전표현과 유전연산
5. 실험과 분석
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (31)

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