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저자정보
이선아 (충북대학교) 이건명 (충북대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 20주년 기념 2010년도 추계학술대회 학술발표논문집 제20권 제2호
발행연도
2010.11
수록면
319 - 322 (4page)

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이 논문은 퍼지기법을 이용하여 임의의 데이터 집합에 대해서 구성된 클러스터들 중에서 먼거리에 있는 클러스터를 식별하는 체계적인 방법을 제안한다. 제한한 방법은 우선 데이터 집합에 대해서 퍼지 클러스터링 방법을 적용하여 클러스터를 구성한다. 제안한 방법은 두 개체의 수치적 거리를 원거리(farness) 정도로 변화하는 거리 소속함수라는 퍼지 소속함수를 사용한다. 두 퍼지 클러스터간의 원거리 정도를 측정하기 위해, 거리 소속함수와 퍼지 클러스터를 결합한 클러스터 원거리 척도를 제안한다. 제안한 방법은 원거리의 클러스터를 식별하기 위해 클러스터간의 퍼지 거리 관계를 정의하는 데에 사용된다.
#클러스터링 #퍼지이론 #데이터 분석

목차

요약
1. 서론
2. 원거리 클러스터 식별 문제
3. 원거리 클러스터 식별
4. 적용 예
5. 결론
참고문헌

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