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학술대회자료
저자정보
송민국 (연세대학교) 박진배 (연세대학교) 김진규 (군산대학교) 주영훈 (군산대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 20주년 기념 2010년도 추계학술대회 학술발표논문집 제20권 제2호
발행연도
2010.11
수록면
412 - 415 (4page)

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In this paper, we are concerned with the problem of stability analysis and stabilization of disribution-dependent nonlinear systems with probabilistic interval delay. By employing the information of probability distribution of the time delay, the original system is transformed into a T-S fuzzy model with stochastic parameter matrices. Based on the T-S fuzzy model, the distribution-dependent criteria for the stability of the considered systems are derived by using the Lyapunov-Krasovskii functional method and the convexity of some matrix equations. The solvability of the derived criteria depends not only on the size of the delay but also on the probability distribution of the delay taking values in some intervals. All the sufficient conditions are established in terms of linear matrix inequalities (LMIs), which can be solved efficiently by using the LMI algorithm. It is shown that these criteria for T--S fuzzy systems with time varying delays are always less conservative than the previous results. Finally, two numerical examples are given to illustrate the less conservatism of the proposed method.

목차

요약
1. 서론
2. 확률적 시간 지연을 가지는 퍼지 모델
3. 확률적 시간 지연을 가지는 퍼지 시스템의 제어기 설계
4. 시뮬레이션 및 결과 고찰
5. 결론
참고문헌

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