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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
장건업 (서울시립대학교) 홍의경 (서울시립대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2010 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제37권 제2호(C)
발행연도
2010.11
수록면
41 - 46 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2011

한글 웹 문서 자질 추출 방법과 유전자 알고리즘을 이용한 대용량 한글 웹 문서 클러스터링
장건업 ,  홍의경 한국정보과학회 학술발표논문집 2011.11 학술대회자료

2010

한글 웹 문서 클러스터링을 위한 자질 추출 알고리즘
장건업 ,  홍의경 한국정보과학회 학술발표논문집 2010.11 학술대회자료

초록· 키워드

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웹 문서 검색 성능을 향상 시킬 수 있는 방법 중 하나로 검색 결과를 클러스터링 하는 방법을 많이 사용한다. 이는 키워드 입력에 의해 1차 검색된 웹 사이트나 웹 문서들을 다시 문서의 특성을 이용하여 클러스터링하여 보여줌으로써, 보다 정확한 웹 문서를 검색하도록 해 준다. 본 논문에서는 한글 웹 문서의 자질 선택과 클러스터링 실험을 위해 웹 포털에서 제공하는 디렉토리 서비스를 이용하여 인덱스를 생성하고 한글 웹 문서를 수집하여 자질 선택과 선택된 자질로 클러스터링 해 보았다. 그 결과 단어 빈도에 의한 한글 웹 클러스터링 결과에 비해 통계적 방법에 의해 추출한 자질로 클러스터링한 결과가 더 나쁘거나, 자질 선택에 사용된 데이터 셋에 따라 큰 성능의 차이를 보였다. 또한 한글 웹 문서의 특성상 기존의 자질 선택 방법으로는 제거하지 못한 불요어들을 제거하고 대표 자질을 추출하는 방법으로 (1) 한글 웹 문서 단위로 문서 내 자질 추출 방법(FDD), (2) 전체 데이터셋 내 자질 추출 방법(AFDD)을 제시한다. 그 결과 한글 웹 문서 단위 내 자질 추출 방법(FDD)와 전체 한글 웹 문서 내 자질 추출 방법(AFDD) 모두 기존의 추출 방법보다 좋은 성능을 보였다. 특히 단어빈도를 이용한 클러스터링 방법을 사용하면 기존 자질 추출 방법에 의한 클러스터링 보다 아주 좋은 결과를 얻을 수 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 기존의 웹 문서의 자질 추출 방법
3. 한글 웹 문서의 자질 추출 방법
4. 실험
5. 실험 결과 및 분석
6. 결론
참고 문헌

참고문헌 (0)

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