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Hoanhduc Nguyen (건국대학교) Hyunkyoo Kang (건국대학교) Keehyun Shin (건국대학교) Changwoo Lee (건국대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2010년도 추계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2010.11
수록면
1,716 - 1,720 (5page)

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Roll to roll (R2R) continuous printing is an attractive technology for mass-producing flexible printed electronic. The main issues in R2R multilayer electronic printing process are register error, surface roughness and thickness uniformity as well as conductivity of pattern. In practice, there exists the uncertainty of the R2R process parameter e.g., 6% tension variation, 1% printing speed variation, non-uniform NIP pressure. Consequently, a deterministic optimization method cannot ensure a reliability of parameter design. This study presents a method for optimal parameter design considering the process parameter uncertainty. The mathematical model is derived by using DOE ? fractional factorial design. This model is effectively used to simulate and predict an effect of the parameter uncertainty by using Monte Carlo method. The optimal parameter settings are determined by stochastic optimization. The result is verified by the experimental results.
#Design of Experiment #Matching technology #Monte Carlo method #Roll to roll printed electronics

목차

Abstract
1. Introduction
2. Experimental setup
3. Meta model
4. Parameter Uncertainty Effect
5. Conclusion
Acknowledgement
References

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