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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.11
- 수록면
- 75 - 85 (11page)
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본 논문에서는 3D 콘텐츠 인증을 위한 객체별 특징 벡터 기반 강인한 3D 모델 해싱을 제안한다. 제안한 3D 모델 해싱에서는 다양한 객체들로 구성된 3D 모델에서 높은 면적을 가지는 특징 객체내의 꼭지점 거리들을 그룹화한다. 그리고 각 그룹들을 치환한 다음, 그룹 계수, 랜덤 변수 키와 이진화 과정에 의하여 최종 해쉬를 생성한다. 이 때 해쉬의 강인성은 객체 그룹별 꼭 지점 거리 분포를 그룹 계수에 의하여 향상되고, 해쉬의 유일성은 그룹 계수를 치환 키 및 랜덤변수 키 기반의 이진화 과정에 의하여 향상된다. 실험 결과로부터 제안한 해싱이 다양한 메쉬 공격 및 기하학 공격에 대한 해쉬의 강인성과 유일성을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안한 객체 기반 3D 해싱 기법
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (15)
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1. [학술지(정기간행물)] - A. Swaminathan / 2006 / Robust and Secure Image Hashing / IEEE Trans. on Information Forensics and Security 1 (2) : 215 ~ 230
2. [학술지(정기간행물)] - Y. Mao / 2007 / Unicity Distance of Robust Image Hashing / IEEE Trans. on Information Forensics and Security 2 (3) : 462 ~ 467
3. [학술지(정기간행물)] - V. Monga / 2007 / Robust and Secure Image Hashing via Non-Negative Matrix Factorizations / IEEE Trans. on Information Forensics and Security 2 (3) : 376 ~ 390
4. [학술지(정기간행물)] - V. Monga / 2006 / Perceptual Image Hashing Via Feature Points: Performance Evaluation and Tradeoffs / IEEE Trans. on Image Processing 15 (11) : 3452 ~ 3465
5. [학술지(정기간행물)] - V. Monga / 2006 / A Clustering Based Approach to Perceptual Image Hashing / IEEE Trans. on Information Forensics and Security 1 (1) : 68 ~ 79
2. [학술지(정기간행물)] - Y. Mao / 2007 / Unicity Distance of Robust Image Hashing / IEEE Trans. on Information Forensics and Security 2 (3) : 462 ~ 467
3. [학술지(정기간행물)] - V. Monga / 2007 / Robust and Secure Image Hashing via Non-Negative Matrix Factorizations / IEEE Trans. on Information Forensics and Security 2 (3) : 376 ~ 390
4. [학술지(정기간행물)] - V. Monga / 2006 / Perceptual Image Hashing Via Feature Points: Performance Evaluation and Tradeoffs / IEEE Trans. on Image Processing 15 (11) : 3452 ~ 3465
5. [학술지(정기간행물)] - V. Monga / 2006 / A Clustering Based Approach to Perceptual Image Hashing / IEEE Trans. on Information Forensics and Security 1 (1) : 68 ~ 79
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