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김규익 (충북대학교) 김성호 (충북대학교) 이양구 (충북대학교) 김상엽 (한국에너지기술연구원) 김광득 (한국에너지기술연구원) 류근호 (충북대학교)
저널정보
한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 학술대회논문집 한국태양에너지학회 2010년도 추계학술발표대회 논문집
발행연도
2010.11
수록면
35 - 40 (6page)

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With the world began to industrialized and the population grew, people used lots of fossil fuels like oil, coal and natural gas. Electrical power plants which depend on fossil fuels throw tons of pollutants, and ashes into the air. Therefore, it causes serious environment pollutions and exhaustion of fossil fuels in the near future. Due to this situation, people feel that we need alternative energy for the fossil fuels.
The new and renewable energy is appointed as the alternative energy for fossil fuels. In order to use it efficiently, we need enough analyzation about the renewable energy data.
Renewable energy data is collected from USN (Ubiquitous Sensor Network) and it is a kind of stream data. The stream data has a characteristic of fast, continuous, and infinite. Therefore, it is not fit to process using data processing of traditional DBMS (DataBase Management System).
In this study, we use DSMS (Data Stream Management System) as alternative approach for processing the stream data of renewable energy data.
#재생에너지(renewable energy) #데이터스트림관리체계(Data Stream Management System #DSMS) #스마트 그리드(Smart Grid)

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 실험
4. 결론
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