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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
YIBAO LI (고려대학교) JUNSEOK KIM (고려대학교)
저널정보
한국산업응용수학회 JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY FOR INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics Vol.14 No.4
발행연도
2010.12
수록면
201 - 210 (10page)

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We propose a new robust and accurate method for the numerical solution of medical image segmentation. The modified Allen-Cahn equation is used to model the boundaries of the image regions. Its numerical algorithm is based on operator splitting techniques. In the first step of the splitting scheme, we implicitly solve the heat equation with the variable diffusive coefficient and a source term. Then, in the second step, using a closed-form solution for the nonlinear equation, we get an analytic solution. We overcome the time step constraint associated with most numerical implementations of geometric active contours. We demonstrate performance of the proposed image segmentation algorithm on several artificial as well as real image examples.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. MODIFIED ALLEN-CAHN EQUATION
3. PROPOSED NUMERICAL SOLUTION
4. COMPUTATIONAL EXAMPLES
5. CONCLUSION
ACKNOWLEDGMENTS
REFERENCES

참고문헌 (13)

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