메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오성권 (수원대학교) 김욱동 (수원대학교) 박호성 (수원대학교) 손명희 (한국전자통신연구원)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제60권 제1호
발행연도
2011.1
수록면
184 - 192 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
In this study, we introduce a identification methodology for FCM-based fuzzy model. The two underlying design mechanisms of such networks involve Fuzzy C-Means (FCM) clustering method and Particle Swarm Optimization(PSO). The proposed algorithm is based on FCM clustering method for efficient processing of data and the optimization of model was carried out using PSO. The premise part of fuzzy rules does not construct as any fixed membership functions such as triangular, gaussian, ellipsoidal because we build up the premise part of fuzzy rules using FCM. As a result, the proposed model can lead to the compact architecture of network. In this study, as the consequence part of fuzzy rules, we are able to use four types of polynomials such as simplified, linear, quadratic, modified quadratic. In addition, a Weighted Least Square Estimation to estimate the coefficients of polynomials, which are the consequent parts of fuzzy model, can decouple each fuzzy rule from the other fuzzy rules. Therefore, a local learning capability and an interpretability of the proposed fuzzy model are improved.
Also, the parameters of the proposed fuzzy model such as a fuzzification coefficient of FCM clustering, the number of clusters of FCM clustering, and the polynomial type of the consequent part of fuzzy rules are adjusted using PSO.
The proposed model is illustrated with the use of Automobile Miles per Gallon(MPG) and Boston housing called Machine Learning dataset. A comparative analysis reveals that the proposed FCM-based fuzzy model exhibits higher accuracy and superb predictive capability in comparison to some previous models available in the literature.
#Fuzzy C-Means Clustering(FCM) #Particle swarm optimization #Weighted Least Square Etimator(WLSE) #Fuzzy inference system

목차

Abstract
1. 서론
2. 일반적인 퍼지 모델의 구조 및 동정
3. FCM기반 퍼지 모델의 최적화
4. FCM 기반 퍼지 모델
5. 시뮬레이션 및 결과 고찰
5. 결론
감사의 글
참고문헌
저자소개

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
L. Zhao / 2009 / Eliciting Compact T-S Fuzzy Models Using Subtractive Clustering and Coevolutaionary Particle Swarm Optimization / Neurocomputing 72(10):2569~2575 google schola A. Kandal / 1992 / Fuzzy Inference and Its Application to Control Systems / Fuzzy Sets and Sytems 48(1):99~111 google schola Z-B. Xu / 2004 / A Comparative Study of Two Modeling Approaches in Neural Network / Neural Networks 17(1):73~85 google schola L. Sanchez / 2009 / Genetic Learning of Fuzzy Rules Based on Low Quality Data / Fuzzy Sets and Systems 160(17):2524~2552 google schola F. Tamaki / 1998 / Identification of Membership Functions based on Fuzzy Observation Data / Fuzzy Sets and System 93(3):311~318 google schola

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

설비관리 최적화 방법론
변성환 한국펄프종이학회 기타 간행물 2009 .09
데이터 중심 다항식 확장형 RBF 신경회로망의 설계 및 최적화
오성권 ,  김영훈 ,  박호성 외 1명 전기학회논문지 2011 .03
Subtractive Clustering 방법과 PSO 알고리즘을 이용한 RBF 뉴럴 네트워크의 최적화
나현석 ,  김영훈 ,  진용하 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2010 .07
FCM기반 퍼지추론 시스템의 구조 설계 : WLSE 및 LSE의 비교 연구
김욱동 ,  오성권 ,  김현기 전기학회논문지 2010 .05
선교사 자녀가 겪는 정서적 혼란과 부적응에 관한 연구 : 학령기 아동 중심으로
박은주 연세상담코칭연구 2018 .03

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-560-003795615