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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이정연 (중앙대학교) 이홍기 (중앙대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제20권 제6호
발행연도
2010.12
수록면
820 - 824 (5page)

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유전 알고리즘은 비선형 전역 최적화 문제 해결에 효과적이라고 알려져 있다. 그러나 해답의 신뢰성을 높이려면 많은 양의계산이 필요하여 온라인 방식에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 집단 피드백 유전 알고리즘을 사용한 온라인 비선형 시스템 식별기 구성을 제안한다. 제안된 시스템 식별기의 유용성은 모의실험을 통해 보인다.
#유전 알고리즘 #집단 피드백 #비선형 시스템 식별 #genetic algorithm #population feedback #nonlinear system identification

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 비선형 시스템 식별
3. 온라인 GA 기반 시스템 식별
4. 예제 및 모의실험
5. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
1. [단행본] - R. L. Haupt / 1998 / Practical genetic algorithms / John Wiley & Sons, Inc google schola 2. [단행본] - Z. Michalewicz / 1994 / Genetic algorithms + data structures= evoution programmings / Springer-Berlag google schola 3. [단행본] - 강훈 / 2003 / 지능정보시스템 / 브레인코리아 google schola 4. [단행본] - 진강규 / 2000 / 유전알고리즘과 그 응용 / 교우사 google schola 5. [학술대회논문] - R. Das / 1988 / Discrete-time parameter estimation with genetic algorithms / Proc. 19th Annual Pittsburgh Conf. on Modeling and Simulation : 2391 ~ 2395 google schola

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