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논문 기본 정보
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- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ICEIC : International Conference on Electronics, Informations and Communications ICEIC : 2010
- 발행연도
- 2010.6
- 수록면
- 182 - 185 (4page)
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Recently, with the increase in interest of HCI (Human Computer Interaction), various applications based on gaze tracking and eye blink detection have been developed. But since most previous researches have to need additional equipment to detect eye gaze position and eye blinks, it is difficult to be used in IPTV environment. So this paper proposes the new method for controlling IPTV interface by using Adaboost algorithm and pyramidal KLT feature tracker. This research is novel in the following two ways compared to previous researches. Firstly, face and eye position can be robustly tracked by using Adaboost algorithm and pyramidal KLT feature tracker. Secondly, the proposed method using eye gaze tracking and eye blinks can replace conventional IPTV input devices such as remote controller. Experimental results showed that the proposed method can be efficiently used in IPTV environment.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. The proposed method
Ⅲ. Experimental result
Ⅳ. Conclusions
Acknowledgments
References
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