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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ICEIC : International Conference on Electronics, Informations and Communications ICEIC : 2010
- 발행연도
- 2010.6
- 수록면
- 189 - 192 (4page)
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Recently, several researches in touchless fingerprint recognition system has been carried out. However, the touchless system is still vulnerable to spoof attacks by artificial fingerprints. In this paper, we introduce an aliveness detection method with multispectral analysis in touchless fingerprint recognition system. Our fingerprint acquisition device includes green, yellow and red illuminations for capturing the fingerprint images. Multispectral properties, especially reflectance of finger are extracted from the acquired fingerprint images under the each of illuminations. These features which can discriminate between live and fake fingerprint images are used and Support Vector Machine (SVM) is applied to classify live and spoof fingerprint image. In our data set, proposed method achieved 0% EER (Equal Error Rate). The results show that our approach can provide an efficient and effective aliveness detection method in the touchless fingerprint image recognition system.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Spectral analysis of the human skin
3. Proposed aliveness detection method
4. Experimental results
5. Conclusions and future works
Acknowledgments
References
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