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학술저널
저자정보
김종민 (한국과학기술원) 이옥균 (한국과학기술원) 예종철 (한국과학기술원)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회지 電子工學會誌 第38卷 第1號
발행연도
2011.1
수록면
44 - 49 (6page)

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다중채널 압축센싱(multi-channel compressive sensing)문제는 0이 아닌 성분이 공통된 위치에 분포하는 벡터들을 복원하는 방법을 다루는 문제이며 레이다의 도착방향 추정문제, 역산란 문제, 산란광 단층촬영과 같은 많은 실용적인 문제에 응용될 수 있다. 압축 센싱 문제는 성긴(sparse) 속성을 갖는 벡터를 상당히 높은 확률로 복원시킬 수 있음이 밝혀져 있다. 이로 인해 기존의 압축 센싱 방법이 다중채널 압축센싱에서도 많이 활용되어 왔으며, 측정 벡터의 개수가 적을 때에도 높은 확률로 입력 신호를 복원할 수 있다. 그러나, 측정 벡터의 개수가 많아질수록, 기존의 압축센싱 알고리즘을 이용했을 때의 성능은 복수신호분리(MUSIC)알고리즘과 같이 배열신호처리(array signal processing)에서 활용되는 방법을 적용했을 때보다 더 나쁜 특성을 보인다. 이러한 기존 방법의 문제점으로 인해 우리는 새로운 다중채널 압축센싱 알고리즘을 제시하고자 하며, 이는 기존의 압축센싱 이론과 배열 신호처리 알고리즘을 개별적으로 적용할 때 가지는 한계를 극복할 수 있게 해준다.

목차

Ⅰ. 요약
Ⅱ. 서론
Ⅲ. 압축 MUSIC 알고리즘의 소개
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌

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