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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
송준환 (신라대학교) 이훈석 (신라대학교) 김광백 (신라대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2008년도 추계학술발표논문집
발행연도
2008.11
수록면
257 - 263 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

각 시기별 명암도 변화와 인접한 슬라이드 간의 유사성을 이용한 삼중시기 CT영상에서 간 영역 추출
송준환 ,  이훈석 ,  황승국 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2009.12 학술대회자료

2008

명암도 변화를 이용한 DICOM 표준 삼중시기 CT 영상에서 간 영역 추출
송준환 ,  이훈석 ,  김광백 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2008.11 학술대회자료

초록· 키워드

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우리나라 암 발생 빈도 중 간암은 전체의 11.6%로 위암에 이어 두 번째로 흔한 암이다. 간암은 우리나라 전체 암사망자 중 17.2%로 3번째의 흔한 사망원인이며, 간암에 의한 사망률은 연구 10만 명당 약 21명에 이른다. 본 논문에서는 의료영상 정보의 표준인 DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine) 형식으로 저장된 CT 영상에서 간암 영역을 추출하기 위한 전처리 단계인 간 영역을 추출하는 기법을 제안한다. 삼중시기로 구분된 조영증강 CT 영상 중에서 동맥기 CT 영상을 이용하여 늑골 영역을 추출한 후에 제거한다. 늑골 영역이 제거된 정맥기 CT 영상에서 양자화 기법을 적용하여 각종 장기와 간으로 이루어진 내부영역을 추출한다. 동맥기 CT 영상에서 비 관심영역을 추출하여 내부영역에 포함된 비 관심 영역을 제거한다. 비 관심영역이 제거된 내부영역을 적용한 문맥기 CT 영상에서 히스토그램을 분석하여 간 영역의 특징과 간의 형태학적 특징을 이용하여 주 객체와 기생 객체를 분리한다. 분리 된 기생 객체를 인접한 슬라이드간의 포함도를 이용하여 제거한다. 기생 객체가 제거된 영상에서 형태학적 특징과 위치정보를 이용하여 대정맥을 제거하고 대정맥이 제거된 영상에서 라벨링 기법을 적용하여 미세 잡음을 제거한 후에 최종적으로 간 영역을 추출한다.
제안된 간 영역 추출 방법을 전문의가 제공한 4 종류의 삼중시기에 따른 조영증강 CT 영상을 대상으로 실험한 결과, 모든 4 종류의 CT 영상에서 간 영역이 모두 추출되었다.

목차

요약
1. 서론
2. DICOM 표준 영상
3. 간 영역 추출
4. 실험 및 결과 분석
4. 결론
[참고문헌]

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