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학술대회자료
저자정보
Kim sung-gug (부산대학교) Kim yoo-shin (부산대학교) Eom il-kyu (부산대학교)
저널정보
대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC : 2009
발행연도
2009.7
수록면
135 - 138 (4page)

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So far Medical ultrasound images and SAR images are commonly used for medical treatment purposes. These images have a major problem that is their inherent curruption by speckle noise in a multiplicative noise. This paper introduces a novel speckle noise reduction algorithm using new probability density functions for log-transformed data in wavelet domain. The wavelet coefficients of the log-transformed signal are modelled by a Laplacian distribution, while those of the log-transformed speckle are modelled by a Maxwell distribution. The method combines the MAP estimation with the presumption that speckle is spatially correlated within a small window and designs a locally adaptive Bayesian processor whose parameters are computed from the coefficients in the window. The results show that the proposed method can conduct better than some of the existing methods in terms of the PSNR and β. Furthermore, our method reduces processing time and preserves important details using them in medical purposes.
#Speckle noise #wavelet transform #Denoising #MAP #ultrasound image #Maxwell distribution

목차

Abstract
1. Introduction
2. The Proposed method
3. Simulation results
4. Conclusion
References

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