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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안찬식 (광운대학교) 오상엽 (경원대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제13권 제3호
발행연도
2010.3
수록면
369 - 377 (9page)

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HMM(Hidden Markov Model)을 사용하는 어휘 인식 시스템에서 인식 시 훈련 중에 나타나지 않는 모델들로 인해 인식률의 저하를 가져오며 인식 대상 어휘가 변경되거나 추가되면 데이터베이스의 수집과 훈련 과정을 수행하여 모델을 재생성해야 하고 그에 따른 시간과 추가 비용이 초래된다. 본 논문에서는 결정 트리 방법과 모델 공유 방법을 사용하여 효율적인 문맥 종속 프로세스 모델링 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 생성된 모델들로부터 모델 공유 방법을 이용하여 모델의 재생성 과정을 줄이고 강인하고 정확한 문맥 종속 음향 모델링을 제공한다. 또한, 모델의 수를 줄이고 훈련 중에 나타나지 않는 모델들에 대해 문맥 종속 유사 음소 모델을 제공하여 훈련 중에 나타나지 않는 모델의 문제점을 해결하고 훈련성을 확보하였다. 제안된 방법으로 6종류의 음성 데이터베이스를 이용하여 어휘 종속 인식과 어휘 독립 인식 실험을 수행한 결과 어휘 종속 인식 실험에서는 98.01%의 성능을 보였고, 어휘 독립 인식 실험에서 97.38%의 성능을 보였다.
#vocabulary recognition(어휘인식) #speech database(음성 데이터베이스) #decision tree(결정트리) #independence vocabulary(가변 어휘)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 어휘인식 문맥 종속 프로세스 모델링
4. 실험결과 및 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (3)

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김동주, 김한우. 문맥가중치가 반영된 문장 유사 척도. 전자공학회논문지-CI. 2006 dbpia 방기덕, 강철호. 가변 신뢰도 문턱치를 사용한 미등록어 거절 알고리즘에 대한 연구. 멀티미디어학회논문지. 2008 dbpia 안태옥. 혼합 가우시안 군집화를 이용한 상태공유 음향모델 최적화. 전자공학회논문지-SP. 2005 dbpia

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