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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
우경덕 (세종대학교) 김성국 (세종대학교) 백성욱 (세종대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제13권 제2호
발행연도
2010.2
수록면
237 - 248 (12page)

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컴퓨터/로봇 비전 분야에서 실세계 장면들을 촬영할 때, 상당 부분의 텍스처 기반 패턴들이 발견되는데, 본 논문에서는 그런 다양한 패턴들을 적절하게 표현할 수 있는 수학적 모델(Gabor 함수)을 기반으로 한 특징 측정 좌표 체계를 소개한다. 그 체계를 통한 텍스처 패턴의 여러 특징들에 대한 측정값의 표현은 텍스처 패턴분류 작업을 수행하는데 보다 효율적인 성능을 가능케 한다. 또한 실험에 사용된 텍스처 이미지 데이터의 좌표 체계에서의 표현 정보가 추후 유사 연구들에 의해 활용될 수 있으며, 제안된 좌표 체계에서 표현된 패턴 데이터를 분류하는데 가장 적합한 의사결정나무 알고리듬을 사용한다. 최종적으로, 다양한 텍스처 패턴분류 실험을 통해 기존 연구 방법들에 비해 연구 결과의 개선이 있음을 보여준다.
#Texture Pattern(텍스처 패턴) #Gabor Filter(가버 필터) #Texture Classification(텍스처 분류) #Texture Representation(텍스처 표현)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 텍스처 분석 기술
3. 텍스처 패턴특징 표현 좌표체계
4. 텍스처 패턴 분류 기술
5. 실험 및 실험 결과
6. 결론 및 향후계획
참고문헌

참고문헌 (1)

참고문헌 신청
Kazuhiko Shiranita, Tsuneharu Miyajima, Ryuzo Takiyama. Determination of Meat Quality by Texture Analysis. ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications. 1997 dbpia

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