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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
성치영 (에버테크노) 강병두 (인제대학교) 전재덕 (인제대학교) 김종호 (인제대학교) 김상균 (인제대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제10권 제1호
발행연도
2007.1
수록면
26 - 35 (10page)

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본 논문은 연속적으로 입력되는 비디오 영상에서 효과적인 얼굴 검출기와 칼만 필터를 이용하여 강인하게 얼굴을 추적하는 시스템을 제안한다. 효과적인 얼굴 검출기를 구성하기 위해 간단한 다섯 가지 타입의 Haar-like 특징값들을 이용하여 얼굴 특징을 추출한다. 추출된 특징값들은 PCA(Principal Component Analysis)를 이용하여 재해석되고, 해석된 주성분들을 SVM(Support Vector Machine)의 입력값으로 사용하여 얼굴과 배경으로 분류한다. 검출된 얼굴의 정적정보와 프레임간 변화량을 이용한 동적정보를 칼만 필터(Kalman Filter)에 적용하여 얼굴을 추적한다. 실시간에 적용 가능한 시스템을 구현하기 위하여 얼굴 검출 회수를 조정하여 처리속도를 향상시켰다. 실험결과, 평균 95.5%의 추적 성공률과 초당 15 프레임 처리 성능으로 강인한 실시간 얼굴 추적이 가능함을 보여주었다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 얼굴 추적 시스템 개관
3. 얼굴 검출기 구성
4. 칼만 필터를 이용한 얼굴 추적
5. 실험 및 결과 분석
6. 결론 및 향후 과제
참고문헌

참고문헌 (19)

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