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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ICEIC : International Conference on Electronics, Informations and Communications ICEIC : 2008
- 발행연도
- 2008.6
- 수록면
- 891 - 894 (4page)
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Pose-variation problem, there are various approaches for a 3D face recognition system which is able to use depth information. However, this created another head-pose estimation problem in terms of normalizing the 3D face data. This paper presents a pose-invariant face recognition system using an iterative feature-based 3D head pose-estimation. The proposed method uses 2D information with the AAM(Active Appearance Model) and 3D information with a 3D facial normal vector for a 3D face data. In order to verify the performance of the proposed method, we decompose rotational properties of 3D face database using the proposed iterative 3D head pose-estimation method and design two different experiments. Experimental results show that the proposed method is robust against pose variation.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Preprocessing
3. 3D Head Pose-estimation
4. Experimental Results
5. Conclusion
Acknowledgments
References
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