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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Kanghun Jeong (세종대학교) Hyeonjoon Moon (세종대학교)
저널정보
대한전자공학회 ICEIC : International Conference on Electronics, Informations and Communications ICEIC : 2008
발행연도
2008.6
수록면
899 - 902 (4page)

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3D model based approach for face recognition has been spotlighted as a robust solution under variant conditions of pose and illumination. Since a generative 3D face model consists of a large number of vertices, a 3D model based face recognition system is generally inefficient in computation time. In this paper, we propose a novel 3D face representation algorithm to reduce the number of vertices and optimize its computation time. We evaluate the performance of proposed algorithm with the 3D face database.

목차

Abstract
1. Introduction
2. 3D face representation
3. Fitting the 3D model to a 2D image
4. Experimental Results
5. Conclusions
Acknowledgments
References

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