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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이상준 (연세대학교) 이명호 (연세대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제60권 제3호
발행연도
2011.3
수록면
654 - 661 (8page)

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This paper is about a personal identification algorithm using an ECG that has been studied by a few researchers recently. Previously published algorithm can be classified as two methods. One is the method that analyzes of ECG features and the other is the morphological analysis of ECG. The main characteristic of proposed algorithm can be classified the method of analysis ECG features. Proposed algorithm adopts DSTW(Down Slope Trace Wave) for extracting ECG features, and applies SVM(Support Vector Machine) to training and testing as a classifier algorithm. We choose 18 ECG files from MIT-BIH Normal Sinus Rhythm Database for estimating of algorithm performance. The algorithm extracts 100 heartbeats from each ECG file, and use 40 heartbeats for training and 60 heartbeats for testing. The proposed algorithm shows clearly superior performance in all ECG data, amounting to 93.89% heartbeat recognition rate and 100% ECG recognition rate.
#Electrocardiogram #Biometric #Personal identification

목차

Abstract
1. 서론
2. 심전도 인식 알고리즘
3. 실험
4. 결과 및 토의
5. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (26)

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1. [학술지(정기간행물)] - L. Biel / 2001 / ECG analysis: A new approach in human identification / IEEE Transaction on Instrumentation and Measurement 50 (3) : 808 ~ 812 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - M. Irvine / 2008 / EigenPulse:robust human identification from cardiovascular function / Pattern Recognition 41 (11) : 3427 ~ 3435 google schola 3. [단행본] - K. Esbensen / 1994 / Multivariate Anal. In Practice, 1st ed / Camo : 361 ~ google schola 4. [학술대회논문] - T. W. Shen / 2005 / Biometric statistical study of one-lead ECG features and body mass index (BMI) / Proc. 27th Annual International Conference Engineering in Medicine and Biology Society : 1162 ~ 1165 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - S. A. Israel / 2005 / ECG to identify individuals / Pattern Recognition 38 (1) : 138 ~ 142 google schola

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