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논문 기본 정보

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저자정보
이학노 (동국대학교) 한진현 (서울과학기술대학교) 이명훈 (명지대학교)
저널정보
에너지경제연구원 에너지경제연구 에너지경제연구 제9권 제2호
발행연도
2010.9
수록면
83 - 99 (17page)

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전력피크 방정식의 회귀분석 결과와 분산분해분석 결과에 의하면 전력피크는 과거의 관성적인 전력사용 행태에 가장 큰 영향을 받는 것으로 분석됐다. 그리고 전력피크는 고온과 저온 및 GDP와 양의 관계를 갖고, 전기요금에 음의 관계를 가지며, 전기와 도시가스는 대체재의 관계를 갖는 것으로 분석됐다. 단기예측 결과 2010년의 하계 전력 피크는 8월에 68,993∼69,732㎿의 수준을 보일 것으로 예측되어 전력예비율은 7.4∼8.4%수준으로 전망됐다. 이러한 전력피크에 대한 체계적인 관리를 위해서 수요관리정책, 절전정책, 가격정책, 전력 감축 기자재 보급정책, 에너지 효율화정책, 직접부하관리 정책 등 전통적인 기법에 기초한 수요관리정책뿐만 아니라 인센티브 기반 수요반응, 요금제 기반 수요반응, 스마트그리드 기반 수요반응 등 시장경제원리에 기초한 수요반응정책도 함께 추구해야 할 것이다.
#전력피크 #회귀분석 #분산분해 #스마트그리드 #수요반응 #electricity peak #regression #variance decomposition #smart grid #demand response

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 전력피크 방정식의 추정 및 분산분해
Ⅳ. 전력피크에 대한 단기예측
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
3. [학술지(정기간행물)] - 공성일 / 2003 / 온도민감도를 고려한 하절기 평일 최대전력수요예측 / 전자기술연구지 23 : 133 ~ 140 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 나인강 / 2000 / 산업용 전력수요의 탄력성 분석 / 자원·환경경제연구 9 (2) : 333 ~ 347 dbpia 6. [학술지(정기간행물)] - 민준형 / 1997 / Radial Basis 함수를 이용한 동적-단기 전력수요 예측 모형의 개발 / 한국정보처리학회논문지 40 (7) : 1749 ~ 1758 google schola 7. [보고서] - 박준용 / 2005 / 냉방 및 난방전력 전망모형 개발, 한국전력거래소 연구용역보고서 google schola 9. [보고서] - 우암코퍼레이션 / 2010 / 에너지원간 가격차를 고려한 전기에너지 가격의 소비자 민감도 연구. 지식경제부 연구용역보고서 google schola

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