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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박근한 (삼성전자) 박상용 (삼성전자) 강석중 (광운대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제10권 제3호
발행연도
2007.3
수록면
391 - 400 (10page)

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기술의 발전으로 인하여, 대용량의 음악 데이터들을 저장하고 검색하는 것이 중요하게 되었다. 그러나 음악데이터들을 손쉽게 분류하고 검색하기 위한 방법론에 대한 집중적인 연구는 이루어 지지 않고 있다. 본 논문에서는 내용기반의 음악 분류/검색에 대한 새로운 방법론을 제안한다. 기존의 분류화 (classification) 방법들이 음악파일 전체에 대해서 수행하는데 비해 음악파일의 부분만을 분석하여 비슷한 성능을 낼 수 있다는 것을 보여 주었고, 소리의 톤 (tone) 표현에 기반한 새로운 피쳐를 제안하여 기존의 피쳐들에 비해 효과적으로 분류를 할 수 있다는 것을 보여주었다. 또한 속도향상을 위한 여러가지 방법론들을 적용하여 실 제품 적용 시 보다 효과적인 방법론이 될 수 있음을 보여주었다. 제안한 방법론을 MuSE (Music Search/Classification Engine)엔진으로 구현함으로써 PC와 PDA상에서 잘 동작함을 보여주었다.
#Music Classification(음악분류) #Mood Search(무드검색) #Contents Analysis(내용분석) #Bark-Scale Frequency Cepstral Coefficients(바크 캡스트럴 계수) #Support Vector Machines(서포트 벡터 머신)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구 (Related Work)
3. 특징값 (Features)
4. 무드 검출 (Mood Detection)
5. 실험 결과 (Experimental Results)
6. 결론 및 향후 연구 (Conclusions and Future Work)
참고문헌

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - D. Liu / 2003 / Automatic Mood Detection from Acoustic Music Data / Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval (ISMIR 2003) : 81 ~ 87 google schola 2. [학위논문] - G. Tzanetakis / 2002 / Manipulation, Analysis, and Retrieval Systems for Audio Signals / 박사 / Princeton University google schola 3. [학술대회논문] - T. Li / 2003 / A Comparative Study on Content-Based Music Genre Classification / Proceedings of the ACM SIGIR'03 : 282 ~ 289 google schola 4. [학술대회논문] - A. Berenzweig / 2003 / A Large-Scale Evaluation of Acoustic and Subjective Music Similarity Measures / Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval (ISMIR 2003) : 99 ~ 105 google schola 5. [학술대회논문] - C. McKay / 2004 / Automatic Genre Classification using Large High-Level Musical Feature Sets / Proceedings of the International Conference on Music Information Retrieval (ISMIR 2004) : 525 ~ 530 google schola

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