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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박성대 (동의대학교) 한수환 (동의대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제10권 제10호
발행연도
2007.10
수록면
1,284 - 1,294 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2007

MFCM의 성능개선을 통한 블라인드 비선형 채널 등화
박성대 ,  우영운 ,  한수환 한국정보통신학회논문지 2007.11 학술저널
개선된 퍼지 클러스터 알고리즘을 이용한 블라인드 비선형 채널등화에 관한 연구
박성대 ,  한수환 멀티미디어학회논문지 2007.10 학술저널
비선형 블라인드 채널등화를 위한 퍼지 클러스터 알고리즘의 성능개선
박성대 ,  한수환 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2007.05 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 개선된 퍼지 클러스터(Modified Fuzzy C-Means: MFCM) 알고리즘을 이용하여 블라인드 비선형 채널등화기를 구현하였다. 이를 위해 제안된 MFCM은 기존의 유클리디언 거리 값 대신 Bayesian Likelihood 목적함수(fitness function)를 이용하여 채널의 출력으로 수신된 데이터들로부터 비선형 채널의 최적의 채널 출력 상태 값(optimal channel output states)을 추정한다. 이렇게 구해진 채널 출력 상태 값들로 비선형 채널의 이상적 채널 상태(desired channel states) 벡터를 구성하고 이를 Radial Basis Function(RBF) 등화기의 중심(center)으로 활용하여 송신된 데이터 심볼을 찾아낸다. 실험에서는 무작위 이진 신호에 가우스 잡음을 추가한 데이터를 사용하여 하이브리드 유전자 알고리즘 (genetic algorithm(GA) merged with simulated annealing (SA): GASA)과 그 성능을 비교 하였으며, 제안된 MFCM을 이용한 등화기가 GASA를 사용한 것 보다 상대적으로 정확도와 속도 면에서 우수함을 보였다.
#Blind Equalization(블라인드 등화) #Nonlinear Channel(비선형 채널) #Modified Fuzzy C-Means(개선된 퍼지 클러스터) #Radial Basis Function(원형 기준 함수)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. RBF 등화기를 이용한 비선형 채널등화
3. 채널 출력 상태 값(Channel Output States)과 이상적 채널 상태 (Desired Channel States) 벡터와의 상관관계
4. 개선된 퍼지 클러스터 알고리즘 (MFCM)
5. 시뮬레이션 및 성능분석
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Biglieri, E. / 1984 / Adaptive cancellation of nonlinear intersymbol interference for voiceband data transmission / IEEE J. Selected Areas Commun. SAC-2(5) 2 (5) : 765 ~ 777 google schola 2. [단행본] - Proakis, J. G / 2001 / Digital Communications. Fourth Edition / McGraw-Hill google schola 3. [학술대회논문] - Cao, X. R. / 1997 / Blind equalization with a linear feedforward neural network / Proc,5th European Symp. on Artificial Neural Networks : 267 ~ 272 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Serpedin, E. / 1998 / Blind channel identification and equalization with modulation-induced cyclostationarity / IEEE Trans. Siganl Processing 46 : 1930 ~ 1944 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Fang, Y. / 1999 / Linear neural network based blind equalization / Signal Processing 76 : 37 ~ 42 google schola

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