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한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제9권 제4호
발행연도
2006.4
수록면
414 - 420 (7page)

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온라인 문자 인식 기술은 PDA, 타블릿 PC 등 많은 새로운 응용에서 사용되고 있으나, 인식 기술은 아직 이러한 첨단 도구들을 자연스럽게 이용하기에는 못 미치는 실정이다. 또한 최근 많이 사용되는 은닉 마르코프 모델(HMM)은 입력패턴을 전체 표준패턴과 비교함으로써 많은 기억장소와 계산량을 필요로 하는 단점을 지니고 있다. 따라서 본 논문에서는 더욱 효율적으로 온라인 문자 인식을 가능하게 하는 방법을 제안한다. 본 연구에서는 전처리 단계를 거쳐 학습 데이터와 인식 데이터의 체인코드를 생성하고, 인식 단계에서 입력 데이터에 주성분 분석(PCA)기법을 적용하여 데이터의 차원을 줄여 문자를 인식한다. 제안하는 방법의 타당성은 실험을 통해서 검증한다.
#Online Character Recognition(온라인 문자인식) #PCA

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 배경
3. PCA를 이용한 문자 인식 시스템
4. 구현 및 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (9)

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