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논문 기본 정보

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한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제9권 제2호
발행연도
2006.2
수록면
151 - 159 (9page)

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정보검색이나 언어번역에서의 복합명사는 사전 미등록 명사에 대한 처리에 크게 영향을 받는다. 한국어 복합명사는 그 구조가 한자어에 의해 파생한 것이 대부분으로 단위명사간 조합시 선호하는 음절이 존재한다. 이를 복합명사의 분해규칙으로 이용할 수 있다. 본 논문에서는 음절간 선호도를 이용하여 사전 미등록 복합명사에 대한 분해 방법을 제안한다. 사전 미등록 복합명사를 제안한 방법으로 분해한 결과 분해 정확률은 88.49%로서 기존의 방법보다 우수한 분해율을 보이고 있다.
#Compound Nouns(복합명사) #Segmentation(분해) #Unknown Nouns(미등록어)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 사전 미등록 단위명사가 포함된 복합명사의 분해 방법
4. 실험 및 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
, 1999 , N-Gram based Indexing for Korean Text Retrieval 35 (4) google schola , 1993. , Statistical Language Learning google schola , 1996. , Analysis of Japanese Compound Nouns by Direct Text Scanning : 550 ~ 555 google schola , 1995. , Analysis of Korean Compound Nouns using Statistical Information : 76 ~ 79 google schola , 1994. , Analysis of Japanese Compound Nouns using Collocational Information : 865 ~ 869 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-004-004429679