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황진호 (홈캐스트) 김원희 (부경대학교) 문광석 (부경대학교) 김종남 (부경대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제10권 제4호
발행연도
2007.4
수록면
441 - 449 (9page)

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영상 분할을 위한 클러스터링에서는 방대한 계산량과 전형적인 분할 오류가 중요한 문제점으로 지적되어 왔다. 본 연구에서는 이러한 문제들을 최소화하기 위한 새로운 기법을 제안한다. 마커-제어 유역변환(marker-controlled watershed transform)에서 마커는 영역 확장의 시작점이므로, 분할된 각 영역을 대표하는 성질을 가진다. 따라서 마커 화소로 제한하는 클러스터링으로 계산 복잡도를 줄일 수 있다. 제안한 기법에서는 가보 필터(gabor filter)의 질감 에너지에서 마커를 선택하고, FCM(fuzzy c-means) 클러스터링으로 마커의 군집을 형성하며, 유역변환에서 생성된 영역들을 마커의 군집정보를 이용하여 병합한다. Brodatz 영상 조합에 대한 성능 실험에서 클러스터링 특유의 얼룩(blob) 분할 오류를 현저하게 개선하였으며, 영상 분할 소요 시간 비교에서 기존의 FCM 클러스터링 알고리즘보다 소요 시간이 적었다. 또한, 전체적으로 일정한 분할 소요 시간을 보여주었다.
#Texture Segmentation(질감분할) #Fuzzy Clustering(퍼지 클러스터링) #Marker-Controlled Watershed(마커-제어 유역변환) #Gabor(가보)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 마커 클러스터링을 이용한 유역변환 기반의 질감 분할
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
N. R. Pal , 1993 , A review on image segmentation techniques , Pattern Recognition 26 (9) : 1277 ~ 1294 google schola C. H. Chen , 1999 , Handbook of Pattern Recognition and Computer Vision , World Scientific google schola K. I. Laws , 1980 , Textured image segmentation , 박사 , University of Southern California google schola 李雨範 , 2002 , 다중 텍스쳐 영상 분할을 위한 최적 가버필터의 설계 , 전자공학회논문지 - SP 39 (5) : 11 ~ 22 google schola 장재영 , 1999 , Gabor 필터를 이용한 Texture Segmentation 기법 , 석사 , 한양 대학교 google schola

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