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조훈 (경북대학교) 김형회 (부산대학교) 최병관 (부산대학교) 최영연 (경북대학교) 김화선 (경북대학교) 홍해숙 (경북대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제11권 제3호
발행연도
2008.3
수록면
364 - 372 (9page)

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하나의 의학용어체계가 모든 의학 개념을 표현할 수 없으므로 전자의무기록의 각 영역에 적합한 의학용어를 적용하고 용어들을 효과적으로 연계하는 것이 실제 임상에서 매우 유용한 방법이다. 표준용어의 편리하고 효율적인 활용을 위해서는 임상과나 임상의의 사용목적에 적합한 범주를 구분하고, 구분한 범주에 입각하여 사용기능성 높은 용어들을 추출하여 정리한 용어 Subset의 개발이 요구된다. 또한 Subset은 표준용어체제의 변경이나 수정, 사용자의 새로운 요구에 알맞도록 지속적으로 개발과 업그레이드가 가능해야 한다. 본 연구에서는 부산대학교병원 신경외과환자의 퇴원요약지를 대상으로 추출된 주호소, 증상, 진단 및 수술명, 과거 시술명의 추출된 자료를 추출하고 분석하였다. 그리고 subset 데이터베이스를 생성하고 추가되는 용어에 대해서는 임상의가 직접 참조용어와의 매핑을 통해 새로운 데이터베이스를 생성될 수 있도록 Subset 에디터를 개발하였다. 결론적으로 본 연구는 용어체계의 방대함으로 인해 생기는 문제점과 비효율성을 줄일 수 있는 효과적인 관리 방법이 될 것이다.
#Electronic medical record(전자의무기록) #Department of Neurosurgery(신경외과) #Reference Terminology(참조용어) #Mapping(매핑) #Subset Editor(서브셋 에디터)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 재료
3. 참조용어와의 매핑 결과
4. Subset 에디터의 구현
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [단행본] - Health Level Seven / 2005 / HL7 Version 3 Development Framework(HDF) / Health Level Seven Inc google schola 2. [학술지(정기간행물)] - K.Donnelly / 2006 / SNOMED-CT:The advanced terminology and coding system for eHealth / Stud Health Technol Inform 121 : 279 ~ 290 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - K. Giannangelo / 2005 / SNOMED CT helps drive EHR success / J Ahima 76 : 66 ~ 67 google schola 4. [학위논문] - 이종혁 / 2005 / 임상용어코드체계의 효율적 활용을 위한 Subset 관리방법 연구 / 석사 / 경북대학교 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Z. Min / 2006 / Mapping OpenSDE domain models to SNOMED CT.Applied to the domain of cardiovascular disease / Methods Inf Med 45 : 4 ~ 9 google schola

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