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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이시화 (경원대학교) 이만형 (현대전문학교) 황대훈 (경원대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제11권 제8호
발행연도
2008.8
수록면
1,169 - 1,178 (10page)

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웹 2.0에서 대부분의 정보는 사용자에 의해 생산되고 사용자가 붙인 태그에 의해 분류되어진다. 현재 태그와 연관된 서비스 및 연구들은 자동 태깅 기법이냐 태그 클라우드 구성 기술에 초점이 맞춰 진행되어짐에 따라, 태그에 의해 분류되어진 정보 및 리소스들을 효율적으로 분류하여 사용자에게 제공하는 연구는 미흡한 실정이다. 이에 본 논문에서는 웹상에 산재되어있는 리소스 및 그에 따른 태그 정보들을 수집하여 태그들 간의 연관성에 따라 맵핑하고, 이를 클러스터링하여 검색에 적용하기 위한 시스템을 설계 및 구현하였다. 또한 제안 시스템의 성능평가를 위해 태그 기반 대표사이트인 플리커 사이트의 이미지 검색 결과와의 정확성과 재현율을 비교 평가함으로서 향상된 검색결과를 제시하였다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 시스템
4. 구현 및 실험
5. 시스템 비교 평가
6. 결론
참고문헌

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