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저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2006년도 춘계학술발표논문집
발행연도
2006.5
수록면
9 - 12 (4page)

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텍스쳐(texture)에 기반한 문서영상에서 텍스트라 비텍스트를 세그멘테이션하는 효율적인 방법을 제시한다. 문서영상 내의 그래픽 영역은 텍스트 영역과 구분되는 텍스쳐 속성을 갖는다고 가정하며, 세그멘테이션 방법은 문서영상을 M×M 채널로, 분해하는 M-밴드 웨이블릿 분석과 통계학적 패턴인식 개념들을 사용한다. 다양한 채널들은 주파수 평면에서 멀티스케일과 다중방향의 영상을 찾아내고, 채널들의 결합은 에지를 변형시켜 불연속선 검출이 가능하게 한다. 그리고 멀티스케일상의 특징벡터를 구한 후, K-means 클러스터링 알고리즘으로 텍스트/비텍스트 영역을 세그멘테이션 한다. 본 논문은 폰트크기, 스캐닝해상도, 레이아웃 형태 등 어떤 사전정보도 없이 실험하였으며, 실험결과는 텍스트/비텍스 영역을 잘 찾아내고 있음을 보여준다.

목차

요약
1. 서론
2. M-밴드 웨이블릿 변환
3. 특징추출과 세그멘테이션
4. 실험 및 결과
5. 결론
[참고문헌]

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