메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2006년도 춘계학술발표논문집
발행연도
2006.5
수록면
249 - 256 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 PCA 알고리즘을 이용한 얼굴 인증과 FCM 기반 RBF 네트워크를 이용한 여권 코드 인식 방법을 제안한다. 본 논문에서는 여권 영상에 대해 Sobel 연산자를 이용하여 에지를 추출하고 에자가 추출된 영상을 수평 스미어링 하여 여권 코드 영역을 추출한다. 추출된 여권 코드 영역의 기울기를 검사하여 기울기 보정을 하고, 여권 코드 영역을 이진화 한다. 이진화된 여권 코드 영역에 대하여 8방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 여권 코드를 추출한다. 추출된 여권 코드 인식은 FCM기반 RBF 네트워크 알고리즘을 적용한다. 여권의 주어진 규격에 근거하여 사진 영역을 추출하고 추출된 사진 영역에 대하여 YCbCr와 RGB 정보를 이용하여 얼굴 영역을 추출한다. 추출된 얼굴 영역을 PCA알고리즘을 적용하여 얼굴 영역의 위조를 판별한다. 제안된 방법의 여권 코드 인식과 얼굴 인증의 성능을 평가하기 위하여 실제 여권 영상에 적용한 결과, 기존의 방법보다 여권 코드 인식과 얼굴 인증에 있어서 효율적인 것을 확인하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 여권 코드 추출 및 기울기 보정
3. FCM 기반 RBF 네트워크를 이용한 여권인식
3. 사진영역 추출 및 얼굴 인증
4. 실험 및 결과 분석
5. 결론
참고 문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-004-004290492