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한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2006년도 추계학술발표논문집
발행연도
2006.11
수록면
319 - 322 (4page)

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본 논문에서는 스테레오 영상을 이용한 3D 얼굴인식의 효율성을 높이기 위해 특징점 추출 방법인 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)를 적용하였다. 기존의 블록정합 방법인 MAD(Mean Absolute Difference)와 MSE(Mean Square Error)는 특징점의 선정에 따라 성능에 큰 차이를 보인다. 스테레오 얼굴영상에서 SIFT를 이용하여 특징점을 추출하고, MAD와 MSE를 이용하여 정합한 결과와 SIFT를 이용하여 정합한 결과를 비교했다. 실험을 통해서 스테레오 영상의 좌우 특징점을 벡터의 거리를 계산하여 그 효율성을 검증하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안된 얼굴 영역 특징 추출 방법
4. 성능 분석 실험
5. 결론
[참고문헌]

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