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한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2006년도 추계학술발표논문집
발행연도
2006.11
수록면
618 - 621 (4page)

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지문 인식은 흔히 지문 영상의 획득과 획득된 지문 영상을 비교하는 단계로 구분한다. 본 논문에서는 획득된 지문 영상을 단위 서클에의 매핑을 하여 특징 점을 지역적으로 정합하는 방법에 대한 효과적인 알고리즘을 제안한다. 최근 가장 진보적인 방법으로 손꼽히는 방법은 어느 한 특징 점의 이웃된 점들을 정의하여 비교하는 방법이었다. 그러나 본 논문에서는 무질서한 점들 을 Delaunay 삼각화와, Parameterization을 응용하여 구성된 두 개의 작은 점 집단을 비교하는 방법을 연구하였다. 이 방법은 두 점의 집단을 단위 원 내에 매핑하여 중심점의 평균적인 궤적을 계산하여 1-ring의 회전 정보를 찾아낸다. 그러고 이 정보를 이용하여 지역적인 점을 비교 한다.

목차

요약
1. 서론
2. 최근의 포인트 패턴 정합 방법
3. 단위 서클을 이용한 정합 방법
4. 실험결과
5. 결론 및 향후 계획
[참고문헌]

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-004-004269597