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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강현우 (강남대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제9권 제3호
발행연도
2011.3
수록면
67 - 76 (10page)

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지능형 교통 시스템에서 자동차 번호판 인식 시스템은 중요한 부분을 차지한다. 우리나라는 여러 가지 종류의 자동차 번호판이 존재하는 상황이고, 이들을 모두 인식할 수 있는 번호판 인식 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 번호판 내부의 문자 영역을 효율적으로 탐색하기 위해 2패스 알고리즘을 이용한 문자 외접 영역 탐색방식을 제안한다. 모든 종류의 자동차 번호판을 7개의 종류로 나누었고, 과속 및 신호 위반 단속용 카메라로 촬영된 영상에 대해 실험을 하였다. 촬영 환경에 따른 인식율을 실험하였고, 총 1,197개의 영상에 대해 정상 인식율 93.7%로 우수한 성능을 보였다. 특히 번호판 에지와 문자가 붙어서 분리가 불가능한 경우나 번호판 영역 내부에 테두리가 포함된 경우에도 정상 인식할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 자동차 번호판 규격
Ⅲ. 문자 외접 영역 탐색 방식을 이용한 번호판 인식
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
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