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안일구 (한국과학기술원) 오대영 (한국과학기술원) 김재광 (한국과학기술원) 김창익 (한국과학기술원)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 第48卷 SP編 第2號
발행연도
2011.3
수록면
11 - 23 (13page)

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본 논문에서 우리는 실시간 성능이 요구되는 비디오 화상회의 시스템을 위해 사전정보 없이 정확하면서도 완전히 자동으로 비디오 객체를 추출하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 두 단계로 이루어진다: 1) 초기 프레임에서의 정확한 객체 추출, 2) 객체 추출 결과를 이용한 그 이후 프레임에서의 실시간 객체 추출. 초기 프레임에서의 객체 추출은 초기 프레임들의 차영상으로부터 구한 에지들을 누적시킨 누적 에지맵 생성으로부터 시작된다. 즉, 객체의 초기 움직임의 누적으로부터 객체의 형상을 추측하고자 하는 것이다. 이 추측된 형상은 그래프 컷(Graph-Cut) 영상 분할을 위한 객체 씨드(seeds)와 배경 씨드를 할당하는데 이용된다. 그래프 컷 기반 객체 추출 이후 프레임부터는 객체 추출 결과와 연속된 프레임의 차영상의 에지맵을 이용하여 실시간 객체 추출이 수행된다. 실험결과를 통해 제안하는 방법이 이전 연구들과 달리 VGA 크기의 비디오에 대해서도 실시간으로 동작함을 보이고, 따라서 몰입적인 비디오 화상회의 시스템의 개발을 위한 유용한 도구임을 보이고자 한다.
#video conference #telepresence #object extraction #image segmentation #graph-cut

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 차영상을 이용한 자동 객체 추출 방법
Ⅲ. 초기영상에서의 추출 결과를 이용한 실시간 객체 추출
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (13)

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1. [인터넷자원] - / / http://en.wikipedia.org/wiki/Videoconferencing google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Steuer, J / 1992 / Defining Virtual Reality:Dimensions of Determining Telepresence / Journal of Communication 42 (4) : 73 ~ 93 google schola 3. [인터넷자원] - / / http://en.wikipedia.org/wiki/Telepresence google schola 4. [학술지(정기간행물)] - H. Luo / 2003 / Model-Based Segmentation and Tracking of Head-and- Shoulder Video Objects for Real Time Multimedia Services / IEEE Transactions on Multimedia 5 (3) : 379 ~ 389 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Y. Gaobo / 2003 / Video object segmentation for head-shoulder sequences in the cellular neural networks architecture / Real-Time Imaging 9 (3) : 171 ~ 178 google schola

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