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저자정보
김태형 (부산대학교) 이정화 (부산대학교) 황영철 (부산대학교) 차의영 (부산대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2010년도 춘계학술발표논문집
발행연도
2010.5
수록면
235 - 238 (4page)

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본 논문에서는 차량을 포함하고 있는 영상에서 Fuzzy C-means(FCM) 알고리즘 기반의 양자화를 이용한 차량의 색상을 인식하는 방법을 제안한다. 차량의 대표 색상을 추출하기 위하여 FCM 알고리즘을 이용하여 영상을 양자화하고, 양자화 된 영상에서 차량의 대표 색상을 추출한다. 추출 된 대표 색상은 Backpropagation(BP) 알고리즘을 적용하여 흰색, 은색, 검정색, 빨간색, 노란색, 파란색, 초록색으로 정의 된 7가지 색상 중 한 가지로 인식하게 된다. 제안한 방법의 성능평가를 위해 차량을 포함하고 있는 영상을 이용하여 색상 인식하였을 때 만족할 만한 성능을 나타내는 것을 실험을 통하여 확인하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 차량 대표색상 추출
3. Backpropagation 차량 색상 인식
4. 실험 및 결과분석
5. 결론
참고문헌

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차효상 ,  홍성훈 멀티미디어학회논문지 2013 .01
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곽민호 ,  이효종 대한전자공학회 학술대회 2013 .07

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