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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박아론 (전남대학교) 백성준 (전남대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-SC 電子工學會論文誌 第48卷 SC編 第2號
발행연도
2011.3
수록면
80 - 85 (6page)

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알츠하이머병(AD: Alzheimer's disease)과 파킨슨병(PD: Parkinson's disease)은 가장 흔한 퇴행성 뇌신경질환이다. 본 연구에서는 라만 스펙트럼을 이용하여 AD와 PD를 분류하기 위해 특징 추출하는 방법을 제안하였다. 혈소판으로부터 측정한 라만스펙트럼에 먼저 smoothing을 적용한 다음 기준선의 왜곡을 제거하고 스펙트럼의 기준 피크를 중심으로 그 위치를 정렬하는 순서로 이루어진 전처리 과정을 적용하였다. 전처리 과정을 수행한 스펙트럼에서 AD와 PD를 구별할 수 있는 특징을 조사하였고 그 결과 743과 757 cm?¹ 영역의 피크 비와 1248과 1448 cm?¹ 영역의 피크 크기가 가장 변별력 있는 특징임을 확인하였다. 실험 결과에 따르면, 총 216개의 라만 스펙트럼에 대한 MAP(maximum a posteriori probability) 분류 실험에서 이 세 개의 특징만으로도 약 95.8%의 분류율을 보였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 실험 샘플 전처리와 특징 추출
Ⅲ. 분류 방법과 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (18)

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